招聘副驾
从岗位需求，
走到可回查的招聘交付。
我把岗位标准、寻源判断、报告和飞书协同放进自己的业务场景，持续调整规则、证据要求与交付格式。
结果回到 Water Chat：先看汇总，再按岗位与优先级展开。
WORKFLOW IN PRACTICE
拆开看，每个环节交付什么。
选择一个模块，查看指令、处理和产物。
我的实践重点
把业务要求变成规则，把输出变成可交付、可回查的材料，再根据反馈继续校准。平台通道与执行稳定性仍在迭代。
HR × AI / 在业务现场，持续搭建
你好，我是刘淼。
把工作里的问题，
做成能用的 AI。
从招聘、面试到薪酬决策，我把工作里的判断、经验和重复流程，逐步搭建成可以使用、验证和迭代的工具。
这里记录我的实践，也记录还在继续的探索。
A WORK IN PROGRESS 持续迭代中
从一个问题开始，
走向一套自己的工作方式。
走向一套自己的工作方式。
招聘 · 让流程更有序招聘副驾
面试 · 让判断有依据影子面试官
定薪 · 让方案可解释薪酬定薪器
三个场景，同一条实践主线HR → AI → PRACTICE
从真实问题出发把想法做成工具让结果经得起验证在反馈中继续迭代
SELECTED WORK / CASE NOTES
从一句指令，到具体交付。
看我如何拆解问题、组织流程，
再把结果放回日常工作。
影子面试官
面试中的追问，
面试后的有据评价。
自动获取飞书日历中的面试安排，衔接会前准备、会中逐字稿与追问、会后面评复核。北森已有回传适配链路，生产对接需业务口径、接口和权限开放。
REAL PRODUCT INTERFACE
两个窗口，看见怎么用、返回什么。
现有产品前端 · 匿名演示数据 · 点击放大
面试中 / 工作台
面试后 / 面评复核
截图直接使用现有页面组件与样式，画面中的人选、逐字稿、分数和评价为虚构演示数据。
飞书已打通
日历自动获取，衔接会议与字幕。
从日历识别面试安排，形成工作台卡片，关联会议，进入会前准备与会中逐字稿。
北森可对接 · 待业务开放
人工确认后，可衔接面评回传。
已有回传入口与适配链路；需业务确认可写接口、字段口径和权限，再完成生产联调验收。
BEFORE / DURING / AFTER
把操作和返回结果，逐段展开。
薪酬定薪器衡薪
一份定薪建议，
应该说得清「为什么」。
把市场对标、内部参照与人选资料放到同一条工作流，再结合预算比较方案，把数字背后的来源和条件留下来。
指令示例按实际工作流整理；截图、真实产物节选与场景示例分别标注。此页仅展示，不运行实际业务。
- 01
找到值得解决的问题
从重复工作、信息断点和难以解释的判断里，找到具体场景。
- 02
先搭一个可以运行的版本
理清输入、步骤与输出，让想法进入可以使用的工作流。
- 03
带着真实反馈继续迭代
回看证据、修正规则，把已验证和待验证的部分分清楚。
PERSONAL EXPLORATIONS
一些更日常的探索。
个人求职副驾
把岗位匹配、公司与用工信息核查、筛选清单和投递前确认，放进求职者侧的工作流。已有岗位筛选清单，平台操作方式仍在完善。
看一个小场景
“先整理适合我的岗位，说明匹配依据和需要核实的信息，投递前由我确认。”
交付岗位对比与待确认项；不把自动海投作为目标。这是按实际项目整理的指令示例。
人才看板
继续探索如何把人才信息、异常信号与后续动作放到同一张看板里。等验证得更充分，再把过程与案例补进来。
搭建中A LITTLE ABOUT ME
我是刘淼，
一个在业务现场搭建 AI 工具的人。
我关注招聘、面试、薪酬这些具体的工作，也喜欢亲手把想法搭出来。从一个小问题开始，试着做成工具，再放回场景里检验。
这个主页是我的实践档案。项目会继续生长，经历与思考，也会慢慢补进来。